每当讨论起美颜算法，相信大家接触到最多的就是手机中的美颜自拍软件了，除了专门的美颜APP意外，如今很多手机的原生拍摄相机也有接入美颜sdk，以此实现基础的美颜和美白功能。今天，小编要跟大家讨论的话题便是美颜sdk算法相关的问题。
一、美颜SDK简介
美颜sdk如果按功能来看可分为三大类，基础、高级和附加功，基础概念就是磨皮、处理肤色等操作；而当下火爆的并非静态美颜，而是接入到直播或者短视频平台中的实时视频直播美颜sdk，例如祛痘、大眼、瘦脸、隆鼻等功能，这都依托于非常高级的人脸关键点算法，所以想要视频直播美颜的话实时、快捷、稳定的美颜sdk算法是第一前提。
二、美颜sdk算法细节
说完了简要的介绍我们再来聊点深入的细节方面。首先我们来探讨一下一个最常用的功能：“磨皮”。从美颜sdk算法的角度来看，磨皮手机通过滤波器将面部瑕疵来模糊、滤除掉，然后在用光滑皮肤领域的低频信息进行填充、优化。磨皮算法的背后要尽可能的控制“力度”，保留边缘信息，防止整张图片都被糊掉。
其次，双边滤波磨皮对人像、背景抠图也有较大作用，同时也有不足之处，因为一些面积较大的脸部瑕疵可能无法通过智能算法解决，这种情况一般需要手动干预，也就是用户自主选择区域进行美化。
接下来我们再来讲一下双边滤波的第二个不足之处，相信有一部分小伙伴也了解过，那就是双边滤波缺少人脸区域计算机制，因为我们日常使用手机自拍时背景是非常复杂的，不可能一直保持在纯色的环境中，而用户在复杂的背景中进行自拍时，双边滤波会将面部周围的背景造成形变，也能会导致图像失真，所以此时就需要一个背景抠图的技术，将人像与背景区分，然后单独进行美化的操作。
实际上，关于人脸皮肤抠图的研究还有很多分支，可以说是美颜sdk算法中经久不衰的一个话题了，但是受限于篇幅问题，小编在这里就不一一赘述了，再下一篇文章中我会给大家做出详细讨论，例如人脸抠图算法、五官立体算法、智能美妆算法、人脸检测算法等，如果您对美颜sdk技术感兴趣，请关注我，后续我会更新更多行业相关话题。
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