在上篇文章中，小编提及了美颜SDK部分美颜功能的基础实现步骤，还有人脸关键点识别技术，但并不是本次话题的全部内容，今天咱们书接上回，小编为大家讲完剩下的关键技术。
一、皮肤、五官美化
首先，第一步自然是磨皮，为了提高磨皮功能的精确度以及品质，RGB的三个通道会对应人脸五官位置，以及人脸轮廓处理，最终再通过平滑后的图像与原图进行混合。
整体而言，第一个区域的作用就是保证面部器官不被影响，保证面部磨皮区域的精准度，而第二个区域主要是对细节方面的优化，无论是法令纹还是眼袋，或者是其它区域，都可以进行磨皮处理，第三个区域是通过打光的处理让磨皮处理后的皮肤和五官更加立体、自然。
二、面部纹理质感优化
在磨皮结束之后还需要在整体上做一个“模糊化”的处理，这个过程可能会让图像变得模糊、不清晰，所以这里会用到一个锐化的处理方式。懂技术的朋友应该了解，想要提高美颜SDK性能，必须结合党项滤波中的均值滤波，再结合人脸区域处理，这样才能采用锐化的操作对图像进行优化，从而提升面部、五官、皮肤的整体质感，具体的过程在这里就不细说了，因为其中涉及的算法比较繁琐。
三、美型的实现流程
上文我们讲了美颜的算法，它们是美颜SDK最基础，同样也是用户使用频率最高的功能，但是想要实现完整的效果仅靠美颜还远远不够，在这里还需要用到“美型”，无论是人脸五官美型还是身材美型，都是非常重要的。想要实现美型的关键步骤就是通过图像的形变算法，以美狐美颜SDK为例，我们所采用的局部扭曲算法操作方式有很多，例如：缩放、平移、旋转等；三角剖分就比较好理解了，一般是通过平移，再加其它算法的绘制渲染，最终实现整个关联区域的形变。
除了上文中讲到的美颜与美型功能以外，美狐美颜SDK还有很多趣味功能，例如美妆、贴纸、滤镜等，受限于篇幅问题，在这里就先不讲解了，小编会放到以后的文章中给大家科普。如果您对美颜SDK开发感兴趣，欢迎咨询美狐美颜。
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