每当讨论起美颜算法,相信大家接触到最多的就是手机中的美颜自拍软件了,除了专门的美颜APP意外,如今很多手机的原生拍摄相机也有接入美颜sdk,以此实现基础的美颜和美白功能。今天,小编要跟大家讨论的话题便是美颜sdk算法相关的问题。
一、美颜SDK简介
美颜sdk如果按功能来看可分为三大类,基础、高级和附加功,基础概念就是磨皮、处理肤色等操作;而当下火爆的并非静态美颜,而是接入到直播或者短视频平台中的实时视频直播美颜sdk,例如祛痘、大眼、瘦脸、隆鼻等功能,这都依托于非常高级的人脸关键点算法,所以想要视频直播美颜的话实时、快捷、稳定的美颜sdk算法是第一前提。
二、美颜sdk算法细节
说完了简要的介绍我们再来聊点深入的细节方面。首先我们来探讨一下一个最常用的功能:“磨皮”。从美颜sdk算法的角度来看,磨皮手机通过滤波器将面部瑕疵来模糊、滤除掉,然后在用光滑皮肤领域的低频信息进行填充、优化。磨皮算法的背后要尽可能的控制“力度”,保留边缘信息,防止整张图片都被糊掉。
其次,双边滤波磨皮对人像、背景抠图也有较大作用,同时也有不足之处,因为一些面积较大的脸部瑕疵可能无法通过智能算法解决,这种情况一般需要手动干预,也就是用户自主选择区域进行美化。
接下来我们再来讲一下双边滤波的第二个不足之处,相信有一部分小伙伴也了解过,那就是双边滤波缺少人脸区域计算机制,因为我们日常使用手机自拍时背景是非常复杂的,不可能一直保持在纯色的环境中,而用户在复杂的背景中进行自拍时,双边滤波会将面部周围的背景造成形变,也能会导致图像失真,所以此时就需要一个背景抠图的技术,将人像与背景区分,然后单独进行美化的操作。
实际上,关于人脸皮肤抠图的研究还有很多分支,可以说是美颜sdk算法中经久不衰的一个话题了,但是受限于篇幅问题,小编在这里就不一一赘述了,再下一篇文章中我会给大家做出详细讨论,例如人脸抠图算法、五官立体算法、智能美妆算法、人脸检测算法等,如果您对美颜sdk技术感兴趣,请关注我,后续我会更新更多行业相关话题。
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