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人脸风格化在美颜sdk中是如何实现的?(上)
发布来源:美狐美颜   Date:2021-09-09 16:49:26

美颜sdk中,有一个比较特殊的功能,叫做人脸风格化。

所谓人脸风格化,就是将人俩头像转换为特定的风格头像,最常见的包括素描肖像风格,卡通形象风格,油画风格。这些风格,为美颜sdk带来更为丰富的玩法。

比如,素描肖像风格的重点在于保持人脸的轮廓和重要五官信息,去掉无关的颜色,纹理等内容,相对比较严肃。卡通形象风格的重点在于简洁,统一的颜色和纹理,对五官进行适当的美化。油画风格的重点则在于渲染有艺术感染力的颜色和纹理,对整个人脸的色调改变比较大。

美颜sdk

三者的相同之处在于,需要保持人脸的身份信息,即可辨识为本人。不同之处在于,肖像风格很少会对人脸五官作出大的调整,即不会将小眼睛变成大眼睛,大鼻子变为小鼻子,因为那样就不写实了。而卡通风格的其中一个重点就是要对五官进行调整,因为卡通形象的颜色和纹理比较单一,如果不进行美化,大众脸的

五官缺陷很容易被放大。油画风格的差异则比较大,主要在于颜色和纹理风格的调整程度。

下面小编来简单分析下这三类风格是如何在美颜sdk中实现的。

一、素描肖像风格

肖像风格的重点在于线条轮廓的完整性,均匀性,而人脸的形状和五官位置其实不需要作出调整,其中最成熟的技术就是采用边缘检测。

以OpenCV库中具有代表性的两种边缘检测算法Sobel和Random forests为例,Sobel是一种基于简单的基于梯度信息的方法,Random forests则是基于局部块分类的方法,他们各自有特点。比如Sobel的结果对比度更高,而Random forests的结果更加干净简单。基于边缘检测作出素描肖像风格,重点就在于参数的调试和后处理,在边缘的召回率和准确率之间取得平衡。

11.png

二、油画风格

说起油画风格化,研究历史其实比较久远,早期的风格迁移方法是基于图像块的纹理仿真运算,由于不是基于学习的方法,效果和影响力很有限。后来卷积神经网络技术的崛起,让这项技术开始进入大众视野。

所谓风格迁移,即将某一幅图像的风格迁移到另一幅图像,得到目标结果图,目标结果图同时拥有了风格图的风格和内容图的内容。

内容是图像的语义信息,指的是图里包含的目标及其位置,它属于图像中较为底层的信息,可以使用灰度值,目标轮廓等进行描述。风格则指代笔触,颜色等信息,是更加抽象和高层的信息。对于人脸的处理也是同样如此,由于过程比较复杂,这里就不再过多赘述了。

以上就是对美颜sdk中,人脸风格化素描肖像风格和油画风格的简单介绍,关于人脸风格化的剩余内容,放到下篇文章中再讲述。如果您对美颜sdk开发有需求,欢迎咨询官方客服。

声明:本文由美狐原创,未经允许禁止转载,谢谢合作。

本文标签: 美颜sdk
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