谈到美颜算法中的“磨皮”功能，大家可能认为是一个很高深难懂的事情，因为其中牵扯到很多的算法，今天小编就用比较直白的方式，让你快速认识磨皮美颜原理。
一、目的分析
在讲磨皮美颜算法之前，先认清磨皮美颜的目的；通常，人脸上或许有许多痘痘和一些暗色粗糙皮肤，磨皮的目的就是尽可能使痘痘消失，暗色皮肤变白，使粗糙变细腻，达到美颜效果，因此，磨皮算法要做的事情如下：
1、寻找脸上的特征点，如痘痘、暗色粗糙皮肤。
2、对痘痘、粗糙皮肤加以处理，完成美化。
二、特征点分析
我们通常看到痘痘和暗色皮肤，仔细观察，会发现这些特征点和周围正常皮肤在肤色上有一个差别；如果拍照拍下来，用灰度值查看这个图片，你会发现特征点灰度值较低，而正常白色皮肤灰度值较高，这是一个凸变的过程，正常皮肤到特征点，灰度值从高点陡然下跌；可以用这个现象来把特征点提取出来。
另一个是局部粗糙皮肤，其局部灰度值，也需要尽可能将数字磨平，让它和正常皮肤一样，也会有一个灰度值徒然下降的过程。
三、特征点提取
这里需要一种滤波算法，可以是均值化滤波、高斯滤波、双边滤波和导向滤波等算法，考虑到手机CPU性能，一般会选择高斯滤波，加权求平均的算法；试想一下，一张二维灰度值人脸图片，特征点灰度值低，正常皮肤灰度值高，滤波算法过后，正常皮肤变化不大，特征点因为周围正常皮肤灰度值较高的原因，普遍灰度值会有一个变大的效果，这个时候用原图灰度值减去滤波后的灰度值，那么特征点的灰度值是小于0位负的，正常皮肤灰度值为正的，就得到整张人脸图片的特征点了。
之后再经过特征点加强、特征点亮化处理、细节补偿后，就能得到想要的图片效果了，因为这里会牵扯很多代码上的内容，就不再详细展开了。
以上就是磨皮在美颜算法中的实现过程，如果你对美颜sdk接入感兴趣，欢迎咨询在线客服。
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