帮助与文档
热搜关键词:美颜sdk美颜api美颜接口美颜算法   
全部 行业新闻 产品动态 常见问题
美狐美颜SDK> 行业动态> > 人脸识别技术对美颜算法的发展起到了何种作用(下)?
人脸识别技术对美颜算法的发展起到了何种作用(下)?
发布来源:美狐美颜   Date:2021-07-07 14:11:40

上篇文章中,我们讲解了人脸识别技术中机器学习方案和深度学习方案中的区别,从而引出了一个概念:如果想要真的将人脸识别技术应用于美颜算法,就必须通过海量数据模型训练或者人为调教,让计算机或者代码懂得“审美”。

那么具体是什么方式来实现的呢?

美颜算法

1、目前比较主流的方式还是机器学习

像改变眼睛与脸型这类美颜算法,因为要涉及到人脸识别的问题,非常复杂,对计算量的要求也非常大。

目前这类美颜一般都是基于机器学习的,参数在编写程序时就已经确定好,并没有计算机“自己”调整的过程。所以,目前的美颜算法中的“美”,都是由人来控制。当然,人为也不是说程序员自己可以随便编,而是要与美工人员共同参与来完成的。

举例来说:在人为调试阶段,设计师会将美女脸原图和经过处理后的图片做对比,原图和效果图之间,往往会存在差异,而设计师可以通过技术手段提取这个差异。然后把这个差异应用到美肤中去,这就是美颜中调整肤色的做法。在这个过程中,

技术只管技术,美工只管美工,这样就能够将开发与设计结合起来,实现所谓的“美”。

所以即便是不同家的美颜算法都大同小异,但为什么最终出来的效果还是有差异,这就是说明有很多细节需要花时间优化,特别是要考虑用户的需求是什么,怎样展现才能更漂亮。

美颜算法

2、而未来将更加依托于深度学习算法

在未来,深度学习的技术更为成熟时,电脑也许就可以凭借海量的数据来总结出“美”的概念,进而按这种总结出的“审美”来处理图像。但话说回来,“美”终究还是一种很主观的事,即便是用人通过大量美女图片合成过各个国家标准的美女脸来,还是会有很多人觉得不好看。

综上所述,人脸识别算法构成了美颜算法的基础,可以说,即便是到未来,美颜算法依然离不开人脸关键点识别这个核心。如果您想深入了解美颜算法,或对美颜sdk接入有需求,欢迎咨询客服。

 声明:本文由美狐原创,未经允许禁止转载,谢谢合作。

本文标签: 美颜算法
相关阅读
相关阅读
电话
13165102621
联系我们
咨询热线: 13165102621
客服QQ: 1807424193
公司邮箱: meihumeiyan@163.com
美狐美颜客服
友情链接: 美颜sdk
©2021山东小狐狸网络科技有限公司.All rights reserved.