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美颜算法和在实现美颜的过程中遇到的难点
发布来源:美狐美颜   Date:2021-02-20 11:16:20

如今,直播、短视频,已经成为我们的一种新的生活方式和社会潮流,特别是直播的快速发展,带动了其他一系列行业的飞快进步,也让视频美颜算法和技术变得日趋成熟。为了满足广大用户,美颜必须要有更多,更好的功能。但是要实现美颜,就需要开发人员运用一系列的美颜算法和技术。其实这背后也是有些难点的。

1、人脸定位技术

人脸检测是所有技术中比较基础的一项技术。也是实现美颜的重中之重。这项技术是指在运作的过程中快速地找出人脸,并给人脸的姿态、大小、位置、坐标等进行判断,从而给美颜做铺垫。目前,在任何环境中找出人脸已经不是一件困难的事,难点就在于在更快的时间内做到这点。而且还要有更好地识别性。比如多角度检测并定位人脸,支持强光,弱光,黑夜等复杂的环境中对人脸进行准确地识别。

美颜算法

2、人脸关键点检测技术

人脸关键点检测也是美颜算法中比较重要的一步。人脸关键点检测是指在人脸晃动、摇摆等不固定情况下快速定位出人脸的关键点,从而识别出眉毛、嘴巴、眼睛等,进行更好地美颜。对于视频流来说,要保证图片之间的连续性,还要保证在各种表情、情况下更好地实现效果,这也是一个大的难题。

3、美颜算法中的美颜效果处理

把人脸关键点检测做好后,可以对人的五官和轮廓进行详细地定位,把关键点组成一个网格,对这个网格按照固定的参数进行改变,从而才能做到大眼、瘦脸等一系列的美颜操作。美颜sdk中的美颜效果好坏,还是得依靠人脸关键点的准确性,这也是有些难度的。

美颜算法

4、磨皮、美白算法的实现

在美颜的过程中,面部无瑕疵,更亮,更白是非常重要的。这就要用到“磨皮”和“美白”这两个功能了。美白算法的目标就是把面部周围的区域变得更加透亮,更加光滑,更加漂亮。至于基本思路,就是如何调整图片的亮度的问题。要使用的算法是非常多的,不仅如此,磨皮的算法也多种多样,比如:导向滤波、高斯模糊等等,具体要用到哪种算法,要综合细节增强的后处理技术来说了。

通过以上总结的技术难点可得知,真正要想实现美颜技术还是需要花费非常多的心思和时间的。要想让平台发展更好,也要有美颜算法,美颜sdk的存在才行啊。

 声明:本文由美狐原创,未经允许禁止转载,谢谢合作。

 


本文标签: 美颜算法
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