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人脸识别的准确度会对美颜SDK产生哪些影响?
发布来源:美狐美颜   Date:2022-05-31 16:20:26

说起人脸识别大家都不会陌生,毕竟这是美颜SDK的重要技术组成部分,所以人脸识别的好坏、准确度高低都会对美颜SDK产生很大影响,因为在实际使用中我们会经常受到各种外部因素影响,例如:逆光、暗光、强光,识别角度等。

综上所述,抛开日常适用场景对美颜SDK人脸识别精确度单独考量的话参考价值较小。那么我们应该如何探究人脸识别准确度对美颜SDK的影响呢?我认为可以从以下两个指标入手。


人脸识别


在大多数情况下,基于错误接受率(又称误识率,也就是把“A”识别成“B”的概率)和错误拒绝率(即本人注册,但对比的相速度不能符合预期)可作为参考。相似度值范围内等分为若干档,得到若干个不同的阈值S,得到若干个不同的阈值S,计算不同阈值S的FAR如下:FAR(S)= 非同人比对相似度中不低于阈值S的数量 / 非同人比对总数 X 100%。

在最完美的状态下,FAR和FRR的数值越小越好,但这两个指标一般不会有这种情况,大多数情况下是一个指标降低,另一个升高,就像跷跷板一样。所以二者之间如何找寻平衡点是一个重要的解决方案,FRR值越小时也就意味着人脸识别算法越好。

除此之外,评价一款人脸识别算法的好坏还有其它几个标准,例如:检测率、FPS、误报率、IOU等。

1、检测率也就是检测出的人脸数量,或者是某个图像中的人脸数量。

2、误报率一般指误报的个数与扫描窗口数。

3、FPS也就是帧率,经常玩游戏的朋友应该不会陌生,一般体现在人脸检测的速度与性能。

4、IOU常用作检测人脸重合率。


人脸识别


一般情况下,上述就是检测人脸准确度的关键所在,这将对美颜SDK的实际效果产生巨大影响。如果您想了解更多美颜相关行业知识,请关注我!后续我会给大家带来更多精彩内容!


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本文标签: 人脸识别
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